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bille fini etudiants
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Introduction à l’analyse numérique Mouvement d’une bille dans une gouttière bosselée TP4 (noté) On étudie le mouvement d’une bille dans une gouttière bosselée. On veut dire par là que le mouvement de la bille a lieu dans un plan vertical , et que la hauteur de la bille au point d’abscisse est , où est une fonction donnée telle que la courbe décrit le profil de la gouttière, pour dans l’intervalle . L’altitude de référence est le niveau , et on dira que la bille en est dans un creux lorsque , et sur une bosse lorsque . On se donne un repère orthonormé du plan vertical , et on note les coordonnées de la bille à l’intant dans ce repère. Autrement dit, est une courbe paramétrée qui décrit le mouvement de la bille dans le repère . Puisque la bille est toujours en contact avec la gouttière, on a pour tout , Il suffit donc de connaître pour connaitre la position de la bille. 1. Représentation graphique %matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Question 1 Définir une fonction gouttiere(f, a, b, ax) qui, étant donnés une fonction , un intervalle et une fenêtre de type subplot, trace la courbe représentative de sur l’intervalle dans la fenetre et renvoie cette fenêtre ainsi modifiée. Définir aussi une fonction bille(f, c, ax) qui dessine la bille à la position dans la fenetre . On pourra pour cela utiliser la fonction python scatter. %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Réponse 1. Complétez le code suivant. def gutter(f, a, b, ax): x = np.linspace(a, b, 1000) y = f(x) ax.plot(x, y, label=f.__name__) ax.legend() return ax def ball(f, c, ax): x = np.array([c]) y = np.array([f(c)]) ax.scatter(x, y, color=’red’, marker=’o’, label=’Ball at ({:.2f}, {:.2f})’.format(c, f(c))) ax.legend() return ax # Ne pas modifier. def f0(x): return x**2-1 def df0(x): return 2*x def f1(x): return x**4/2 – 2 * x**2 def df1(x): return 2*x**3 – 4*x def f2(x): return -np.sin(x) def df2(x): return -np.cos(x) def f3(x): return 2 * f0(x – 1) + f1(x) / 1.5 – 2 def df3(x): return 2 * df0(x – 1) + df1(x) / 1.5 # Exemple d’utilisation : fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 4)) # Utilisation de la fonction gutter pour tracer la courbe ax1 = gutter(f0, -2, 2, ax1) # Utilisation de la fonction ball pour tracer la boule à (1, f0(1)) ax2 = ball(f0, 1, ax2) plt.show()
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